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上赛季高端局大数据分析:KD8几乎达到顶峰

2018-06-15 06:18:50 解忧电竞

前言

今天我们来分析一下,最为受关注的一个指标“KDA”,它在胜率的影响方面有哪一些作用,究竟如何在KDA上划分出档次。参考数据是各个服务器前500名的玩家。

利用决策树完成分类

有很多工具能够完成数据的分类,今天就利用决策树来完成。

结果为:

上赛季高端局大数据分析:KD8几乎达到顶峰

首个框中0.33代表着前五百强中每个人平均吃鸡率为33%,100%代表着包含样本100%的用户。下面的0.84为决策树自动得出的数据。

这是一棵简单的决策树,从图上很清楚的说明了吃鸡率在KDA和前十率的因素影响下在不断的改变(图中未出现“伤害”变量的原因是决策树将其与相关性显著的变量合并了)。

树图告诉我们,一开始我们的吃鸡率会维持在30%,然后会根据前十率作出第一次的选择,如果前十率大于84%,那么吃鸡率会提高到50%,否则,吃鸡率会降到20%。

先分析左分支:而在这4000个玩家当中,有66%的人的吃鸡率都仅有20%。而这66%的人会以两个KDA值为分界,2.8和3.5。这部分人当中KDA<2.8的人,吃鸡率会直接降到16%,而KDA>2.8的人,最优的情况也就是到达26%的吃鸡率,而且人数还很少;个人猜测这一部分的人是属于“苟得飞起,随缘上分”的玩家,他们一般枪法技术上会比较欠缺,唯一能挽救吃鸡率的是他们的圈运了。

而另一部分KDA<3.5的人最低吃鸡率也能保证在25%,然后我们再看到一个有趣的现象,在这部分人里面,不乏枪刚的玩家,部分人的KDA甚至大于5.1,吃鸡率直接上去到40%,但是这部分玩家非常少,仅有4%的玩家。他们是落地刚枪王,无所畏惧,像机场,P城就是他们喜爱的地方,如果他们能杀出来则可以手感火热,但同样的面对着落地成盒的风险。

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